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[내가 읽은 책]인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문_71 Machine Learning Classification involves creating models to predict or classify data into groups, typically through supervised learning. KNN : Uses neighbor information to classify data; simple and intuitive algorithm.SVM: Commonly used for binary classification by representing data in vector space.Decision Tree: Based on inductive reasoning, splits data iteratively, optimizing tree structure us.. 더보기
[내가 읽은 책]인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문_70 Data Preprocessing :Data must be converted into vectors or matrices for computers to process like humans. Vectors simplify mathematical modeling by quantifying features of the data. Learning and Decision Rules:Learning involves creating decision rules from input data to handle new tasks. Training datasets are used to establish these rules and apply them to new tasks. 머신러닝에 필요한 사전학습머신러닝은 이진수로 표현된.. 더보기
[내가 읽은 책]인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문_69 Machine learning, first coined by IBM researcher Arthur Samuel in his study on checkers, refers to algorithms improving a program's performance based on experience. It developed through three paradigms: neural models (evolving into deep learning), symbolic learning (using logic and graphs), and modern knowledge-based paradigms (recycling prior knowledge). Since the 1990s, practical applications .. 더보기
[내가 읽은 책]인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문_68 In the 21st century, artificial intelligence (AI) has made remarkable strides, surpassing human abilities in areas such as Go, autonomous vehicles, and natural language processing. Google's AlphaGo demonstrated AI's potential by defeating a Go master, learning autonomously through reinforcement learning. Current AI applications include personal assistants, advanced robotics, and financial analys.. 더보기
[내가 읽은 책]인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문_67 The history of artificial intelligence (AI) highlights its interdisciplinary nature, combining fields such as computer science, mathematics, and psychology. AI originated from philosophical inquiries into cognition and reasoning over 2,000 years ago, evolving with advances in logic, statistics, and computation. The Turing Test, proposed in 1950, became a seminal method to assess AI's ability to .. 더보기
[내가 읽은 책]디커플링_02#66 디커플링의 3가지 유형 역시도 1) “가치 창출 디커플링”은 두 개 이상 연결된 가치 창출 활동의 사슬을 분리하는 비즈니스와 연관되며 디커플링을 하는 기업은 여러 가치 창출 활동 중 하나를 고객에게 제공하는 것을 알 수 있었습니다. 즉 트위치 업체와 같이 게임을 하지 않아도 보기를 즐길 수 있는 중계 방송 같은 업체가 그 예임을 책에서는 소개하고 있습니다. 2) “가치 잠식 디커플링”에서는 파괴자가 가치 창출 과 가치 잠식 활동의 연결 사슬을 끊는 것으로써 비디오 게임 업계처럼 비디오 대여점을 가지 않고 스트리밍을 구현한 넷플릭스로 영화 TV 프로그램을 보듯이 인터넷으로 비디오게임을 스트리밍을 하는 것을 말하며 3) “가치에 대한 대가를 부과하는 디커플링”은 가치 창출 활동과 가치에 대한 대가를 부과하는.. 더보기
[내가 읽은 책]디커플링_01#65 세계 최대 전자 소매 업체이자 미국 내 1,500개 지점을 가진 베스트 바이(Best Buy)는 2012년 연휴 쇼핑 시즌부터 고객들은 다양한 전자 제품 전시 앞에서 쉽게 구매하지 않고 스마트 폰을 꺼내 전자 제품의 바코드를 스캔 해 가격비교 앱으로 베스트 바이 판매가보다 5~10퍼센트 저렴한 제품을 온라인을 통해 구매하는 모습(Showrooming : 오프라인 매장에서는 제품 확인만 하고 온라인이나 모바일로 실제 구매를 하는 쇼핑)을 볼 수 있었다. 이에 베스트 바이 외에도 아니라 오프라인 매장을 가진 월마트, 베드 배스 앤 비욘드(Bed Bath & Beyond), 토이저러스와 같은 기업들도 유사한 상황이었습니다. 고객들은 온라인의 저렴 한 가격, 주문 전에 직접 구매 대상을 확인하는 것, 품절 등의.. 더보기
[동양 문학 작품의 이해편]중국_12#64 중국문학의 향기_12The origin of Chinese fiction began with myths and legends, shaped largely by religious contexts. The fictional nature of these myths influenced other narrative forms like allegories, playing a crucial role in the development of later fiction. During the Wei, Jin, and Southern-Northern Dynasties, "zhiguai" (tales of the strange) and "zhiren" (tales of personalities) emerged, with "Sou.. 더보기

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