책 썸네일형 리스트형 [스마트팩토리(Smart Factory) : 스마트 제조] 책 보기#7 공학 대학원 강좌용[스마트 제조_7]For smart manufacturing, data collection and utilization are essential, allowing companies to continuously monitor their health. The true value of data lies in the comprehensive analysis and judgment made by experts, akin to health diagnoses in hospitals. By publicly sharing objective data, companies can build trust with consumers, contributing to mutual understanding. Additi.. 더보기 [스마트팩토리(Smart Factory) : 스마트 제조] 책 보기#6 공학 대학원 강좌용[스마트 제조_6] To achieve smart manufacturing, the smartization of equipment is essential, which involves several stages such as sensing, data interpretation, connectivity, flexibility, and reconfigurability. Smart equipment must be able to detect internal and external signals, interpret their meanings, and make decisions accordingly. Additionally, the connectivity between equipment is cru.. 더보기 [스마트팩토리(Smart Factory) : 스마트 제조] 책 보기#5 공학 대학원 강좌용[스마트 제조_5] The increase in customized products allows consumers to choose delivery companies that meet their specific needs, leading to safe delivery and specialized services. In logistics, integrated management of supply and sales is essential to reduce delivery times, and new models utilizing 3D printing are emerging. An integrated system is necessary to effectively manage the comple.. 더보기 [스마트팩토리(Smart Factory) : 스마트 제조] 책 보기#4 공학 대학원 강좌용[스마트 제조_4] Smart fashion and smart cooking focus on enhancing customer-tailored services and efficiency. With the introduction of the smart manufacturing concept in the food industry, consumers can now monitor the cooking process and ingredient information in real-time, allowing for personalized choices. Smart logistics optimizes the logistics process, strengthening the connectivity of.. 더보기 [스마트팩토리(Smart Factory) : 스마트 제조] 책 보기#3 공학 대학원 강좌용[스마트 제조_3] 스마트 제조와 협업의 중요성을 다루고 있습니다. 4차 산업혁명에서 인공지능 기술이 기업의 생산성을 향상시키기 위해 협업(Collaboration)을 통해 새로운 기술 발전을 이루는 방법을 모색합니다. 협업은 구성원 간의 다양한 이해 관계와 정보 공유를 바탕으로 하며, 기계와 사람 간의 협력도 중요합니다. 성공적인 협업을 위해서는 체계적이고 표준화된 데이터와 협력 네트워크가 필요하며, 거시적인 사회적, 경제적 변화도 고려해야 합니다. 스마트 제조와 Collaboration/ 기술과 기업제4차 산업혁명의 도래로 인공지능 기술은 기업에서 어떻게 적용되고 기술 혜택을 받고 있을까? 미래는 과거의 경험과 교훈을 분석하고 예측하는 경우가 많다. 기계화 시대를 열었던 1차 산업혁.. 더보기 [스마트팩토리(Smart Factory) : 스마트 제조] 책 보기#2 공학 대학원 강좌용 [스마트 제조_2] The core of broad smart manufacturing lies in connectivity, emphasizing the importance of connection once again. As broad smart manufacturing becomes established, reshoring—a phenomenon where companies that had relocated overseas due to cost issues return to their home countries—can occur, leading to the creation of more jobs. Furthermore, narrow smart manufacturing should .. 더보기 [Smart Factory]스마트 제조_1 공학 대학원 강좌용 [스마트 제조_1] Big data analytics is a key enabling technology in a consumer-customized market environment. By analyzing life logs—data naturally collected from daily life—it becomes possible to efficiently understand consumer needs and quickly and accurately analyze preferences and tendencies. This makes product development and service implementation more accessible, ultimately creating .. 더보기 이전 1 ··· 23 24 25 26 다음
