공학 대학원 강좌용[스마트 제조_15]
Summary
This approach will enable the establishment of a virtuous cycle of corporate resource analysis, value classification, sharing, and feedback. By utilizing a smart manufacturing platform, it would be beneficial to foster collaboration among similar industry firms, share analogous data, analyze manufacturing processes, and share the results and efficacy data. For this to be effective, corporate data must be standardized, systematic, and possess interoperability. Therefore, a physical smart manufacturing platform is necessary to provide a collaborative space where similar manufacturing companies can jointly seek solutions to common issues related to general methods, manufacturing process operations, and equipment utilization, based on manufacturing data.
Insight
Collaboration
Collaboration, through “Customization” and “Connectivity,” is an important aspect of various stakeholders' interests, information accessibility, and interdependence. It consists of integration, cooperation, and communication, which allow information, equipment, and personnel to recognize common goals while exchanging information to facilitate operations.
Targets of Collaboration
In a manufacturing system, the targets of collaboration include machine-to-machine, human-to-machine, and human-to-human interactions. Each of these interactions requires a supervisory role that prioritizes operations, error management, and decision-making processes. Additionally, differences in experiences, preferences, and knowledge levels among individuals based on operational systems must be considered.
How Can We Collaborate?
Collaboration necessitates institutional operational measures and legal frameworks. Standardization and systematization of corporate data are essential for resolving common issues such as general methods, manufacturing process operations, and equipment utilization among similar manufacturing companies. A physical smart manufacturing platform is required as a collaborative space for this purpose.
Discussion
Collaboration should consider not only technical factors but also broader social (aging population), economic (resource allocation), and climate change (global warming) transformations to predict future conditions and respond to market growth. While smart factories enable flexible operations within limited markets, competitive issues arise, such as patent infringements and technical data leaks, along with personal privacy violations. Thus, it is crucial to deliberate on how far institutional operational measures and legal frameworks should be strengthened to address these challenges effectively.
스마트 제조와 Collaboration 기술과 기업 제4차 산업혁명의 도래로 인공 지능 기술은 기업에서 어떻게 적용되고 기술 혜택을 받고 있을까?
미래는 과거의 경험, 교훈을 분석해 보고 예측하는 경우가 많다. 기계화 시대를 열었던 1차 산업 혁명 이후, 2차, 3차 산업혁명을 가능하게 한 기술의 발전이 인류 삶의 방식에 많은 변화를 가 져 온 것이 3차 산업혁명까지 이루어진 일이다. 그러나 기업 생산성에는 기술 발전은 노동 생산성 향상에 기여되지 않았으며 새로운 기술 변화는 노동 생산성을 저하시키기도 하였다. 따라서 4차 산업혁명은 “협업 Collaboration”을 통해 새로운 기술적 발전이 기업 발전과 연결되게 할 수 있 을 것 같다. 협업(Collaboration)이란 Collaboration은 “Customization”과 “Connectivity”을 통해 새로이 변화되는 제품, 공장, 기업의 새로운 패러다임을 실현하며 기업의 중복 투자, 개발 비용 절감에 영향을 미치고 있다.
협업은 구성원들의 다양한 이해 관계, 정보 접근성과 보유, 상호간의 의존관계가 중요한 항목이다. Collaboration은 연동, 협력, 소통으로 구성되며 연동(Coordination)은 참여 주체들의 상호 활동 으로 의존 관계를 관리하는 것이고 협력(Cooperation)은 총 목표 달성을 위해서 공동 노력을 의 미한다.
소통(Communication)은 협업 과정에서 정보 공유, 상황 인지를 위해 필수적 도구이다. 이러한 요소들은 정보, 장비, 인력들을 적재적소에 배치되어 공동 목표를 인지하고, 서로간 정보 를 주고받으면서 운영하는 것이 스마트 제조를 가능하게 하는 기술들이라 할 수 있다. 협업의 대상 제조시스템에서 협업 대상은 기계-기계, 사람-기계, 사람-사람으로 보이며 모든 부품은 식별코드 화 되어 가공 상태, 이동 과정, 검사 내용을 확인하고 추가 공정과 소비자 전달 시점의 정보를 기 입 가능하다. 기계, 로봇(장비)는 소비자가 원하는 방식대로 만들어 공동 목표 하에 기기마다 정 보를 교환되므로 우선순위 작업을 결정하여 수행한다. 즉 부품과 기계간의 협업이 이루어지는 것이다. 또한 사람마다의 가치와 역할이 매우 중요함을 거의 모든 사람들이 알고 있고, 동의한다 는 점을 생각해서 만든 문구일 것이다.
어느 분야에서와 마찬가지로 스마트제조에 서도 사람의 역할과 중요성은 매우 지대하다. 사람과 기계의 협업은 사람이 오류나 판단을 하기에 자동화 도 입을 검토 시 설계 과정에서 고려되어야 하며 프로세스를 모니터링하고 통제 불가능한 이상 상 황을 감지하는 감독자 역할Supervisor이 필요하다.
사람과 사람은 경영자, 관리자, 작업자, 판매 자들이 모두 다른 경험, 취향, 선호도, 지식수준 차이가 있어 이를 고려되어야 한다. 어떻게 협업할 수 있을까? 스마트제조의 시대변화는 쟁탈, 경쟁의 개념보다는 상호 협력, 보완의 개념이며 협업에는 제도 적운영 방안과 법제화 등의 장치가 필요해 보인다.
협업의 결실은 많은 시간, 인내, 투자가 필요 하지만 기업 입장에서는 생존과 지속적 성장에 투자, 인내가 불가하기 때문이다. 따라서 기업의 현재 자원에 대한 객관적이고 체계적인 분석이 필요하며 제조 기업들 간의 협력 네트워크가 구 축되어야 한다.
